관측 가능성(Observability) 시리즈의 마지막 퍼즐이자, 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 병목 지점을 찾아내는 최고의 해결사인 “분산 추적(Distributed Tracing)“에 대한 포스팅입니다. Spring Boot 분산 추적 완벽 가이드: Jaeger와 OpenTelemetry로 MSA 성능 병목 해결하기 1. 서론 우리는 지금까지 ELK Stack을 통해 “과거에 발생한 에러 로그”를 통합 관리하는 법을 배웠고, Prometheus와 Grafana를 통해 “현재 서버의 리소스 상태”를 모니터링하는 체계를 갖추었습니다. 이 두 … 더 읽기
이전 포스팅에서 다룬 ELK Stack이 “과거에 무슨 일이 있었는지(Logs)“를 분석하는 도구라면, 오늘 다룰 Prometheus와 Grafana는 “현재 서버의 상태가 어떤지(Metrics)“를 진단하는 청진기와 같습니다. Prometheus와 Grafana 완벽 가이드: Docker로 구축하는 서버 성능 모니터링 시스템 1. 서론 지난 시간에 우리는 ELK Stack을 통해 대용량 로그를 통합 관리하는 방법을 배웠습니다. 이제 여러분은 특정 에러가 언제 발생했는지 로그를 통해 추적할 … 더 읽기
ELK Stack 완벽 가이드: Elasticsearch, Logstash, Kibana로 구축하는 대용량 로그 통합 관리 시스템 1. 서론 지난 포스팅에서 Logback을 이용해 단일 서버 환경에서 로그를 파일로 남기고, 치명적인 에러가 발생했을 때 슬랙(Slack)으로 알림을 받는 방법까지 알아보았습니다. 서비스 초기 단계나 트래픽이 많지 않은 단일 서버 아키텍처(Monolithic Architecture)에서는 이 정도 설정만으로도 충분히 운영이 가능합니다. 개발자가 필요할 때 서버에 접속해서 vim이나 cat, grep 명령어로 로그 … 더 읽기