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Java·Spring 백엔드부터 인프라·DevOps까지, 실제 환경에서 검증한 개발 기록과 문제 해결 과정을 정리합니다.

Spring Data JPA unexpected row count 삭제 오류 해결 방법

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Spring Data JPA에서 엔티티를 삭제할 때 Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1 오류가 발생하는 경우가 있다. DELETE SQL 자체는 단순하지만, Hibernate가 예상한 삭제 건수와 데이터베이스가 반환한 삭제 건수가 다르면 예외로 처리될 수 있다. 특히 동일한 데이터를 여러 요청이 삭제하거나, 조회한 엔티티가 실제 DELETE 실행 전에 다른 … 더 읽기

Nginx와 Fluent Bit를 활용한 클라이언트 TLS 버전 및 Cipher Suite 로깅 가이드

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웹 서비스의 보안 수준이 지속적으로 강화되면서, 구형 암호화 프로토콜인 TLS 1.0과 TLS 1.1의 지원을 중단하고 TLS 1.2 및 TLS 1.3으로 전환하는 기업이 늘고 있습니다. 하지만 무턱대고 하위 버전의 지원을 끊어버리면 구형 브라우저나 오래된 디바이스(예: 구형 안드로이드, IoT 기기 등)를 사용하는 고객들의 접속이 전면 차단되는 장애가 발생할 수 있습니다. 따라서 보안 정책을 업데이트하기 전, 현재 우리 서비스에 … 더 읽기

IntelliJ HTTP Client를 활용한 Jenkins CI/CD 무중단 배포 및 자동 롤백 전략 (Docker & K8s)

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개발자들에게 친숙한 IDE인 인텔리제이(IntelliJ IDEA)에는 강력한 API 테스트 도구인 .http 클라이언트가 내장되어 있습니다. 많은 분들이 이를 단순히 로컬 개발 환경에서 API를 호출해보는 용도로만 사용하지만, 사실 이 도구는 CI/CD 파이프라인의 핵심 안정성 검증 도구로 확장될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 서비스 배포 과정에서 “배포 후 정상 작동 여부”를 사람이 직접 확인하는 것이 아니라, 스크립트를 통해 자동으로 검증하고 … 더 읽기

Redis 캐싱 전략 완벽 가이드: Look Aside vs Write Back 및 Spring Boot @Cacheable 실무 적용

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백엔드 시스템의 성능을 최적화하는 과정에서 가장 가성비가 좋고 즉각적인 효과를 볼 수 있는 기술은 단연 ‘캐싱(Caching)‘입니다. 관계형 데이터베이스(RDBMS)는 디스크 I/O를 기반으로 동작하기 때문에 물리적인 속도의 한계가 명확하며, 트래픽이 몰릴 경우 병목 현상의 주범이 됩니다. 반면 Redis와 같은 인메모리(In-Memory) 저장소는 RAM에 데이터를 저장하고 처리하므로, 디스크보다 수백 배 빠른 접근 속도를 제공합니다. 하지만 “Redis를 도입했다”는 사실만으로 모든 … 더 읽기