Java·Spring 백엔드부터 인프라·DevOps까지, 실제 환경에서 검증한 개발 기록과 문제 해결 과정을 정리합니다.
지난 포스팅에서 우리는 SimpleClientHttpRequestFactory 사용 시 Connection Pool 부재로 인해 발생하는 포트 고갈 현상과 그로 인한 장애에 대해 알아보았습니다. 하지만 여기서 한 가지 더 깊은 의문이 생깁니다. “포트가 부족하다면 즉시 에러가 나야지, 왜 하필 ‘5초’라는 애매한 시간 동안 멈춰 있다가 성공하거나 실패하는 걸까?” 많은 개발자가 이 대기 시간을 단순히 “빈 포트가 날 때까지 줄 서서 기다린 시간”으로 … 더 읽기
안정적으로 운영되던 서비스에서 갑작스럽게 특정 시간대에 API 응답 속도가 5초 이상 지연되는 현상을 겪어보신 적 있으십니까? 특히 TPS(초당 트랜잭션 수)가 평소와 다름없는 수준임에도 불구하고, 간헐적으로 발생하는 타임아웃과 지연은 개발자와 운영자를 곤혹스럽게 만듭니다. 네트워크 장비나 인프라의 문제가 아니라면, 그 원인은 의외로 우리가 무심코 사용했던 코드 한 줄에 숨어 있을 수 있습니다. 일부 서버에서 발생한 API 지연 … 더 읽기
“Minimize Waste, Maximize Focus.” 복잡함은 덜어내고, 오직 당신의 생산성에만 집중하는 올인원 데스크탑 비서 Miny의 첫 번째 정식 버전이 출시되었습니다. ✨ Highlights (핵심 기능) 1. 생산성 히트맵 (Productivity Heatmap) 2. 강력한 시스템 트레이 (Background Mode) 3. 원클릭 루틴 & 퀵 메모 🛠️ Detailed Features (상세 기능) 📝 할 일 관리 (Smart Todo) 🔥 집중 모드 (Focus Timer) 🧰 … 더 읽기
서비스를 런칭하거나 인프라를 마이그레이션 할 때 가장 먼저 마주하는 거대한 장벽, 바로 ‘어떤 클라우드(IaaS)를 쓸 것인가?‘입니다. 과거에는 “그냥 AWS 쓰면 되는 거 아니야?”라고 했지만, 이제는 상황이 많이 달라졌습니다. 글로벌 3대장(AWS, Azure, GCP)의 기술 격전 속에, ‘K-클라우드’라 불리는 국내 3사(네이버, NHN, KT)가 압도적인 가성비와 현지화 전략으로 무섭게 치고 올라왔기 때문이죠. 오늘은 여러분의 비즈니스 성격에 딱 맞는 … 더 읽기
지난 포스팅에서 우리는 JPA의 낙관적 락과 비관적 락을 통해 데이터베이스 레벨에서 동시성 문제를 해결하는 방법을 배웠습니다. 하지만 서비스의 규모가 커져 서버가 한 대가 아닌 여러 대(Scale-out)가 되는 순간, 자바의 synchronized 키워드나 단일 애플리케이션 내부의 락은 무용지물이 됩니다. 각 서버의 메모리가 독립적이기 때문입니다. 물론 데이터베이스의 비관적 락(Pessimistic Lock)을 사용하면 서버가 여러 대여도 동시성을 제어할 수 있습니다. 하지만 DB … 더 읽기
백엔드 개발자가 로컬 환경에서 혼자 개발하고 테스트할 때는 절대 마주칠 수 없는, 하지만 운영 환경에 배포되자마자 서비스의 신뢰도를 바닥으로 떨어뜨리는 무서운 문제가 있습니다. 바로 ‘동시성 이슈(Concurrency Issue)‘입니다. 가장 대표적인 예가 ‘재고 관리 시스템‘입니다. 재고가 딱 1개 남은 인기 상품이 있다고 가정해 봅시다. 이 상품을 구매하기 위해 사용자 A와 사용자 B가 0.001초의 차이로 동시에 ‘구매’ 버튼을 … 더 읽기
지난 포스팅에서 우리는 JPA의 꽃이라 불리는 변경 감지(Dirty Checking)에 대해 알아보았습니다. 트랜잭션 안에서 엔티티의 값을 수정하기만 하면, JPA가 알아서 UPDATE 쿼리를 날려주는 편리한 기능이었습니다. 하지만 이 변경 감지에는 치명적인 성능적 한계가 존재합니다. 바로 “대량의 데이터를 수정해야 할 때“입니다. 예를 들어, 쇼핑몰 서비스에서 “모든 상품의 가격을 10% 인상한다”라는 요구사항이 있다고 가정해 봅시다. 상품이 100만 개라면 어떻게 될까요? 변경 … 더 읽기
Spring Data JPA를 사용하다 보면 신기한 경험을 하게 됩니다. 데이터베이스에서 객체를 조회한 후, setter 메서드로 값을 변경하기만 했는데 별도로 save()나 update() 메서드를 호출하지 않아도 DB에 변경 사항이 반영되는 현상입니다. 마치 자바 컬렉션에서 객체를 꺼내 필드를 수정한 것처럼 자연스럽게 동작합니다. 또한, 같은 ID를 가진 엔티티를 두 번 조회했는데 쿼리 로그에는 SELECT 문이 한 번만 찍히는 경우도 목격하게 됩니다. 이러한 JPA의 ‘마법’ 같은 기능 … 더 읽기
현대 웹 애플리케이션에서 소셜 로그인(Social Login)은 선택이 아닌 필수 기능이 되었습니다. 사용자 입장에서는 귀찮은 회원가입 절차를 건너뛸 수 있어 편리하고, 서비스 제공자 입장에서는 비밀번호 관리의 부담을 덜고 검증된 사용자 정보를 얻을 수 있다는 확실한 이점이 있기 때문입니다. 하지만 개발자 입장에서 소셜 로그인을 처음 구현하려고 하면 마주치는 장벽이 꽤 높습니다. “OAuth 2.0 프로토콜은 무엇이고, 리다이렉트 URI는 … 더 읽기
지난 포스팅들을 통해 우리는 사용자의 신원을 증명하는 인증(Authentication) 과정을 마스터했습니다. 세션과 JWT 중 아키텍처를 선택하고, 필터 체인을 커스텀하여 토큰을 검증하는 단계까지 구축했습니다. 이제 우리는 “이 사용자가 누구인가?”라는 질문을 넘어, “이 사용자가 무엇을 할 수 있는가?“라는 인가(Authorization, 권한 부여)의 영역으로 진입해야 합니다. 많은 초급 개발자들이 인증과 인가를 혼동하거나, 단순히 hasRole(‘ADMIN’) 정도의 간단한 설정으로 보안을 마무리하곤 합니다. 하지만 실무 비즈니스 로직은 … 더 읽기