Redis 분산 락 완벽 가이드: Redisson 아키텍처 분석 및 동시성 이슈 해결

Redis 분산 락 완벽 가이드: Redisson 아키텍처 분석 및 동시성 이슈 해결 1. 서론 지난 포스팅에서 우리는 JPA의 낙관적 락과 비관적 락을 통해 데이터베이스 레벨에서 동시성 문제를 해결하는 방법을 배웠습니다. 하지만 서비스의 규모가 커져 서버가 한 대가 아닌 여러 대(Scale-out)가 되는 순간, 자바의 synchronized 키워드나 단일 애플리케이션 내부의 락은 무용지물이 됩니다. 각 서버의 메모리가 독립적이기 때문입니다. 물론 … 더 읽기

JPA 동시성 이슈 해결: 낙관적 락 vs 비관적 락 완벽 비교 및 실무 가이드

Spring

JPA 동시성 이슈 해결: 낙관적 락 vs 비관적 락 완벽 비교 및 실무 가이드 1. 서론 백엔드 개발자가 로컬 환경에서 혼자 개발하고 테스트할 때는 절대 마주칠 수 없는, 하지만 운영 환경에 배포되자마자 서비스의 신뢰도를 바닥으로 떨어뜨리는 무서운 문제가 있습니다. 바로 ‘동시성 이슈(Concurrency Issue)‘입니다. 가장 대표적인 예가 ‘재고 관리 시스템‘입니다. 재고가 딱 1개 남은 인기 상품이 … 더 읽기