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JPA 벌크 연산(Bulk Operation) 완벽 가이드: @Modifying과 영속성 컨텍스트 동기화 전략

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JPA 벌크 연산(Bulk Operation) 완벽 가이드: @Modifying과 영속성 컨텍스트 동기화 전략 1. 서론 지난 포스팅에서 우리는 JPA의 꽃이라 불리는 변경 감지(Dirty Checking)에 대해 알아보았습니다. 트랜잭션 안에서 엔티티의 값을 수정하기만 하면, JPA가 알아서 UPDATE 쿼리를 날려주는 편리한 기능이었습니다. 하지만 이 변경 감지에는 치명적인 성능적 한계가 존재합니다. 바로 “대량의 데이터를 수정해야 할 때“입니다. 예를 들어, 쇼핑몰 서비스에서 “모든 상품의 … 더 읽기

JPA 영속성 컨텍스트 완벽 해부: 1차 캐시와 변경 감지(Dirty Checking) 원리

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JPA 영속성 컨텍스트 완벽 해부: 1차 캐시와 변경 감지(Dirty Checking) 원리 1. 서론 Spring Data JPA를 사용하다 보면 신기한 경험을 하게 됩니다. 데이터베이스에서 객체를 조회한 후, setter 메서드로 값을 변경하기만 했는데 별도로 save()나 update() 메서드를 호출하지 않아도 DB에 변경 사항이 반영되는 현상입니다. 마치 자바 컬렉션에서 객체를 꺼내 필드를 수정한 것처럼 자연스럽게 동작합니다. 또한, 같은 ID를 가진 엔티티를 두 번 조회했는데 … 더 읽기