가상 스레드를 켰는데 왜 빨라지지 않는가: JEP 491 이후 이동한 병목
JDK 24의 JEP 491로 synchronized pinning이 사라졌습니다. 지금 검색되는 가상 스레드 조언 절반이 낡았고, 진짜 병목은 커넥션 풀로 옮겨갔습니다.
동시성
Java 25 LTS 실무 정리: 지금 쓸 것과 아직 아닌 것
Java 25 LTS의 JEP 18개 중 지금 바로 쓸 수 있는 것과 아직 프리뷰인 것을 구분했습니다. Scoped Values는 정식, 구조적 동시성은 아직 5번째 프리뷰입니다.
Spring Data JPA unexpected row count 삭제 오류 해결 방법
Spring Data JPA에서 엔티티를 삭제할 때 Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1 오류가 발생하는 경우가 있다. DELETE SQL 자체는 단순하지만, Hibernate가 예상한 삭제 건수와 데이터베이스가 반환한 삭제 건수가 다르면 예외로 처리될 수 있다. 특히 동일한 데이터를 여러 요청이 삭제하거나, 조회한 엔티티가 실제 DELETE 실행 전에 다른 … 더 읽기
Redis 분산 락 완벽 가이드: Redisson 아키텍처 분석 및 동시성 이슈 해결
지난 포스팅에서 우리는 JPA의 낙관적 락과 비관적 락을 통해 데이터베이스 레벨에서 동시성 문제를 해결하는 방법을 배웠습니다. 하지만 서비스의 규모가 커져 서버가 한 대가 아닌 여러 대(Scale-out)가 되는 순간, 자바의 synchronized 키워드나 단일 애플리케이션 내부의 락은 무용지물이 됩니다. 각 서버의 메모리가 독립적이기 때문입니다. 물론 데이터베이스의 비관적 락(Pessimistic Lock)을 사용하면 서버가 여러 대여도 동시성을 제어할 수 있습니다. 하지만 DB … 더 읽기
JPA 동시성 이슈 해결: 낙관적 락 vs 비관적 락 완벽 비교 및 실무 가이드
백엔드 개발자가 로컬 환경에서 혼자 개발하고 테스트할 때는 절대 마주칠 수 없는, 하지만 운영 환경에 배포되자마자 서비스의 신뢰도를 바닥으로 떨어뜨리는 무서운 문제가 있습니다. 바로 ‘동시성 이슈(Concurrency Issue)‘입니다. 가장 대표적인 예가 ‘재고 관리 시스템‘입니다. 재고가 딱 1개 남은 인기 상품이 있다고 가정해 봅시다. 이 상품을 구매하기 위해 사용자 A와 사용자 B가 0.001초의 차이로 동시에 ‘구매’ 버튼을 … 더 읽기