Spring AI로 MCP 서버 만들기: 코드는 쉬운데 Spring Boot 3에서 안 뜹니다
Spring AI 2.0.1로 MCP 서버를 만들어 직접 붙여봤습니다. @McpTool 하나면 끝나는데, 그 전에 Jackson 3 때문에 Spring Boot 4로 올려야 했습니다.
Spring AI 2.0.1로 MCP 서버를 만들어 직접 붙여봤습니다. @McpTool 하나면 끝나는데, 그 전에 Jackson 3 때문에 Spring Boot 4로 올려야 했습니다.
아키텍처 규칙을 테스트로 만드는 라이브러리입니다. 바이트코드를 읽는 방식이 정말 더 정밀한지 궁금해서 직접 돌려봤더니, 소스에 있는 import를 못 보는 경우가 있었습니다.
JDK 24의 JEP 491로 synchronized pinning이 사라졌습니다. 지금 검색되는 가상 스레드 조언 절반이 낡았고, 진짜 병목은 커넥션 풀로 옮겨갔습니다.
스타터 이름 변경부터 Jackson 3, 조용히 동작이 바뀌는 항목까지. Spring Boot 4.0에서 실제로 깨지는 것을 공식 가이드 기준으로 정리했습니다.
Spring Data JPA에서 엔티티를 삭제할 때 Batch update returned unexpected row count from update [0]; actual row count: 0; expected: 1 오류가 발생하는 경우가 있다. DELETE SQL 자체는 단순하지만, Hibernate가 예상한 삭제 건수와 데이터베이스가 반환한 삭제 건수가 다르면 예외로 처리될 수 있다. 특히 동일한 데이터를 여러 요청이 삭제하거나, 조회한 엔티티가 실제 DELETE 실행 전에 다른 … 더 읽기
웹 서비스의 보안 수준이 지속적으로 강화되면서, 구형 암호화 프로토콜인 TLS 1.0과 TLS 1.1의 지원을 중단하고 TLS 1.2 및 TLS 1.3으로 전환하는 기업이 늘고 있습니다. 하지만 무턱대고 하위 버전의 지원을 끊어버리면 구형 브라우저나 오래된 디바이스(예: 구형 안드로이드, IoT 기기 등)를 사용하는 고객들의 접속이 전면 차단되는 장애가 발생할 수 있습니다. 따라서 보안 정책을 업데이트하기 전, 현재 우리 서비스에 … 더 읽기
지난 포스팅에서 우리는 SimpleClientHttpRequestFactory 사용 시 Connection Pool 부재로 인해 발생하는 포트 고갈 현상과 그로 인한 장애에 대해 알아보았습니다. 하지만 여기서 한 가지 더 깊은 의문이 생깁니다. “포트가 부족하다면 즉시 에러가 나야지, 왜 하필 ‘5초’라는 애매한 시간 동안 멈춰 있다가 성공하거나 실패하는 걸까?” 많은 개발자가 이 대기 시간을 단순히 “빈 포트가 날 때까지 줄 서서 기다린 시간”으로 … 더 읽기
안정적으로 운영되던 서비스에서 갑작스럽게 특정 시간대에 API 응답 속도가 5초 이상 지연되는 현상을 겪어보신 적 있으십니까? 특히 TPS(초당 트랜잭션 수)가 평소와 다름없는 수준임에도 불구하고, 간헐적으로 발생하는 타임아웃과 지연은 개발자와 운영자를 곤혹스럽게 만듭니다. 네트워크 장비나 인프라의 문제가 아니라면, 그 원인은 의외로 우리가 무심코 사용했던 코드 한 줄에 숨어 있을 수 있습니다. 일부 서버에서 발생한 API 지연 … 더 읽기
지난 포스팅에서 우리는 MSA 및 모바일 환경에서의 확장성을 위해 JWT(Json Web Token) 기반의 인증 아키텍처를 선택하는 것이 유리함을 확인했습니다. 하지만 동시에 JWT가 가진 치명적인 약점인 ‘한번 발급되면 서버가 제어할 수 없다(Stateless)’는 딜레마에 대해서도 논의했습니다. 만약 유효기간이 긴 Refresh Token이 해커에게 탈취당한다면 어떻게 될까요? 해커는 그 토큰이 만료될 때까지 유유히 Access Token을 재발급받으며 사용자의 계정을 마음대로 … 더 읽기
관측 가능성(Observability) 시리즈의 마지막 퍼즐이자, 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 병목 지점을 찾아내는 최고의 해결사인 “분산 추적(Distributed Tracing)“에 대한 포스팅입니다. 우리는 지금까지 ELK Stack을 통해 “과거에 발생한 에러 로그”를 통합 관리하는 법을 배웠고, Prometheus와 Grafana를 통해 “현재 서버의 리소스 상태”를 모니터링하는 체계를 갖추었습니다. 이 두 가지 시스템만으로도 모놀리식(Monolithic) 아키텍처나 서버 개수가 적은 환경에서는 충분한 관제 능력을 발휘할 수 있습니다. … 더 읽기